unpacking
May 25

Patent US11611582B2

The ‎patent‏ ‎US11611582B2 ‎has ‎bestowed ‎upon ‎us‏ ‎a ‎computer-implemented‏ ‎method‏ ‎that ‎uses ‎a ‎pre-defined‏ ‎statistical ‎model‏ ‎to ‎detect ‎phishing ‎threats.‏ ‎Because,‏ ‎you ‎know, ‎phishing‏ ‎is ‎such‏ ‎a ‎novel ‎concept ‎that‏ ‎we’ve‏ ‎never‏ ‎thought ‎to ‎guard‏ ‎against ‎it‏ ‎before.

This ‎method,‏ ‎a‏ ‎dazzling ‎spectacle ‎of‏ ‎machine ‎learning ‎wizardry, ‎dynamically‏ ‎analyzes ‎network‏ ‎requests‏ ‎in‏ ‎real-time. ‎It’s ‎not ‎just ‎any‏ ‎analysis, ‎though—it’s ‎proactive!‏ ‎That‏ ‎means‏ ‎it ‎actually ‎tries‏ ‎to ‎stop ‎phishing‏ ‎attacks ‎before‏ ‎they‏ ‎happen, ‎unlike‏ ‎those ‎other ‎lazy ‎methods‏ ‎that ‎just‏ ‎sit‏ ‎around‏ ‎waiting ‎for‏ ‎disaster ‎to‏ ‎strike.

When ‎a‏ ‎network‏ ‎request ‎graciously‏ ‎makes ‎its ‎way ‎to ‎our‏ ‎system, ‎it‏ ‎must‏ ‎first ‎reveal ‎its ‎secrets—things‏ ‎like ‎the‏ ‎fully ‎qualified ‎domain ‎name,‏ ‎the‏ ‎domain’s ‎age ‎(because‏ ‎older ‎domains‏ ‎clearly ‎have ‎more ‎wisdom),‏ ‎the‏ ‎domain‏ ‎registrar, ‎IP ‎address,‏ ‎and ‎even‏ ‎its ‎geographic‏ ‎location.‏ ‎Because ‎obviously, ‎geographic‏ ‎location ‎is ‎crucial. ‎Everyone‏ ‎knows ‎that‏ ‎phishing‏ ‎attacks‏ ‎from ‎scenic ‎locations ‎are ‎less‏ ‎suspicious.

These ‎juicy ‎details‏ ‎are‏ ‎then‏ ‎fed ‎to ‎the‏ ‎ever-hungry, ‎pre-trained ‎statistical‏ ‎model, ‎which,‏ ‎in‏ ‎its ‎infinite‏ ‎wisdom, ‎calculates ‎a ‎probability‏ ‎score. ‎This‏ ‎score,‏ ‎a‏ ‎beacon ‎of‏ ‎numerical ‎judgment,‏ ‎tells ‎us‏ ‎the‏ ‎likelihood ‎that‏ ‎this ‎humble ‎network ‎request ‎is‏ ‎actually ‎a‏ ‎wolf‏ ‎in ‎sheep’s ‎clothing, ‎a.k.a.‏ ‎a ‎phishing‏ ‎threat.

And ‎should ‎this ‎score‏ ‎dare‏ ‎exceed ‎the ‎sanctity‏ ‎of ‎our‏ ‎pre-defined ‎threshold—an ‎arbitrary ‎line‏ ‎in‏ ‎the‏ ‎cyber ‎sand—an ‎alert‏ ‎is ‎generated.‏ ‎Because ‎nothing‏ ‎says‏ ‎«I’m ‎on ‎top‏ ‎of ‎things» ‎like ‎a‏ ‎good ‎old-fashioned‏ ‎alert.

This‏ ‎statistical‏ ‎model ‎isn’t ‎some ‎static ‎relic;‏ ‎it’s ‎a ‎living,‏ ‎learning‏ ‎creature.‏ ‎It’s ‎trained ‎on‏ ‎datasets ‎teeming ‎with‏ ‎known ‎phishing‏ ‎and‏ ‎non-phishing ‎examples‏ ‎and ‎is ‎periodically ‎updated‏ ‎with ‎fresh‏ ‎data‏ ‎to‏ ‎keep ‎up‏ ‎with ‎the‏ ‎ever-evolving ‎fashion‏ ‎trends‏ ‎of ‎phishing‏ ‎attacks.

Truly, ‎we ‎are ‎blessed ‎to‏ ‎have ‎such‏ ‎an‏ ‎innovative ‎tool ‎at ‎our‏ ‎disposal, ‎tirelessly‏ ‎defending ‎our ‎digital ‎realms‏ ‎from‏ ‎the ‎ceaseless ‎onslaught‏ ‎of ‎phishing‏ ‎attempts. ‎What ‎would ‎we‏ ‎do‏ ‎without‏ ‎it? ‎Probably ‎just‏ ‎use ‎common‏ ‎sense, ‎but‏ ‎where’s‏ ‎the ‎fun ‎in‏ ‎that?

-----

This ‎document ‎will ‎provide‏ ‎a ‎analysis‏ ‎of‏ ‎patent‏ ‎US11611582B2, ‎which ‎describes ‎a ‎computer-implemented‏ ‎method ‎for ‎detecting‏ ‎phishing‏ ‎threats.‏ ‎The ‎analysis ‎will‏ ‎cover ‎various ‎aspects‏ ‎of ‎the‏ ‎patent,‏ ‎including ‎its‏ ‎technical ‎details, ‎potential ‎applications,‏ ‎and ‎implications‏ ‎for‏ ‎cybersecurity‏ ‎professionals ‎and‏ ‎other ‎industry‏ ‎sectors.

Furthermore, ‎it‏ ‎has‏ ‎a ‎relevance‏ ‎to ‎the ‎evolving ‎landscape ‎of‏ ‎DevSecOps ‎underscores‏ ‎its‏ ‎potential ‎to ‎contribute ‎to‏ ‎more ‎secure‏ ‎and ‎efficient ‎software ‎development‏ ‎lifecycles‏ ‎as ‎it ‎offers‏ ‎a ‎methodical‏ ‎approach ‎to ‎phishing ‎detection‏ ‎that‏ ‎can‏ ‎be ‎adopted ‎by‏ ‎various ‎tools‏ ‎and ‎services‏ ‎to‏ ‎safeguard ‎users ‎and‏ ‎organizations ‎from ‎malicious ‎online‏ ‎activities. ‎Cybersecurity‏ ‎professionals‏ ‎should‏ ‎consider ‎integrating ‎such ‎methods ‎into‏ ‎their ‎defensive ‎strategies‏ ‎to‏ ‎stay‏ ‎ahead ‎of ‎emerging‏ ‎threats.

unpacking with more detail (PDF)

Follow on TG & Boosty